Solargis辐照数据库是由Marcel Suri 博士于2008年成立的一个专业的从事于光资源的数据库, 该数据库的本质是由一系列太阳辐射、光伏数据、气象和地理要素构成的数据库,并以此数据库为基础,经科学算法计算之后,提供太阳能资源评估和光伏发电量模拟等数据服务。 该数据库可以提供覆盖全球10年以上的、时间分辨率为月、日、小时及30分钟级别的详细数据,提供的参数的参数包括水平面总辐照(GHI)、倾斜面辐照(GTI)、直接辐照(DNI)、散射(DIF)、温度(TEMP)等时间序列和典型气象年数据(TMY P90+P50),分辨率可以精确到250米。该数据库获得全球光伏及光热从业者的认可, 为全球超过80个国家和地区的500+个客户提供光资源数据服务。
Solargis 能够向客户提供过去10年到未来10天中的任时段的辐照数据,可以基于此向客户提供从前期项目选址及规划、项目具体评估及后续项目管理维护。
采用交互式为客户提供覆盖从北纬60度到南纬50度的,10年以上的, 分辨率为1公里的任何一点的太阳能资源数据,数据包含:总辐照,直接辐射,闪射,温度,人口,地形以及地 通过该项工具快捷地根据客户设定的条件模拟出相应的电站潜在发电量,并生成详细的发电量报告。 通过该报告能够为客户提供该地点潜在的收益情况。
Climdata 是为客户提供任何地点详细的实测数据, 方便客户对项目潜在发电量进行详细评估测算。 Climdata 包括时间序列数据和典型典型气象年数据。
历史时间序列数据指的是有历史记录以来的按照时间排列的数据, 比如:1999年1月、2月、3月…….. ,Solargis能够向全球客户提供11年以上的月级别、小时级别和30分钟级别的数据。
典型气象年(Typical Meteorological Year,TMY)是指以近11年以上的月平均值为依据,从近10年的资料中选取一年各月接近10年的平均值。Solargis 能够为客户提供典型气象年P50,P90的数据, 能够让客户针对项目潜在发电量进行不同概率的发电量进行模。
为已经建成的光伏电站提供实时辐照数据及潜在发电量,方便客户实时管理,评估电站的运行情况,用户可通过公司网站、FTP账户或API调取隔天或上个月的辐照及潜在发电量数据。
Solargis的辐照预测数据是通过无缝整合了本地和卫星观测数据,采用云层移动模型(CMV)和数值天气预报模型(NWP),并结合公司已经拥有的当地的10年以上的历史数据,通过大数据算法,获取未来10天中每15分钟的辐照、温度等相关数据,能够满足国网的要求。
龙经理
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